AI 照片修复技术未来将在修复精度、智能化程度、应用场景等方面呈现出一系列发展趋势，具体如下：
修复精度更高：未来的 AI 系统将能够更加精细地修复照片，例如修复照片中的细小划痕、颗粒感，甚至修复因胶片老化而产生的特殊纹理，使修复后的照片更加逼真。
智能化与个性化更强：AI 照片修复技术将能够根据照片的内容和风格，自动选择合适的修复策略，甚至能够根据用户的需求进行个性化的修复。例如，对于不同年代、不同风格的照片，能够自动调整修复参数，以达到最佳的修复效果。
泛化能力提升：未来的 AI 系统将拥有更加强大的泛化能力，能够适应各种各样的照片损坏情况，包括一些罕见的损坏类型。即使是面对严重破损或年代久远、信息缺失严重的照片，也能获得更好的修复效果。
与其他技术融合更紧密：AI 照片修复技术可能会与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术相结合，为用户带来更加沉浸式的体验。例如，通过 VR 技术，用户可以身临其境地查看修复后的老照片所还原的场景。
计算成本降低：随着技术的进步，如华为最新专利采用双网络对抗训练等创新方法，无需成对数据即可实现高质量图像修复，训练成本直降 50%。未来可能会有更多类似的技术突破，使 AI 照片修复的计算成本不断降低，从而更易于普及和应用。
更加注重伦理和隐私保护：未来的 AI 照片修复技术在开发和应用过程中，将更加注重伦理问题的考量，防止技术被滥用，比如确保修复后的照片不会被用于非法或不道德的目的。同时，也会更加注重用户隐私的保护，确保用户上传的照片数据安全。